Van eigen servers tot AI governance: zo werk je efficiënter met AI zonder in te boeten op veiligheid 

AI zorgt ervoor dat je medewerkers sneller en efficiënter werken. Daar is iedereen het ondertussen over eens. Maar: het brengt ook risico’s met zich mee. Welke AI-tools worden gebruikt? Welke bedrijfs- of persoonsgegevens worden gedeeld? En hoe hou je daar als organisatie voldoende controle over? In deze blog ontdek je drie manieren om AI op een veilige manier te implementeren in je processen. 

Informatie sneller verwerken, repetitief werk verminderen en bepaalde handelingen zelfs automatiseren: de voordelen van AI zijn duidelijk. Tegelijk ontstaat een nieuwe uitdaging: heb je als organisatie nog zicht op wat er precies gebeurt? 

Niet op de AI-trein springen, is geen optie. De uitdaging is dus om AI gecontroleerd toe te laten, binnen een omgeving waarin je zelf de controle houdt. En hoe je dat doet? Dat lees je hieronder. 

1. Draai AI binnen je eigen IT-omgeving dankzij Dell AI Factory 

Iedereen stelt wel eens een vraag aan ChatGPT. Je opent de tool, stelt een vraag en krijgt vrijwel meteen een antwoord. Handig, toch? 

Maar zodra je AI professioneel wilt inzetten of met gevoelige bedrijfsdata wilt werken, moet je kritischer kijken naar waar die verwerking plaatsvindt. Bij publieke AI-diensten kan ingevoerde informatie buiten je eigen IT-omgeving terechtkomen of, afhankelijk van de dienst en instellingen, voor verdere modelontwikkeling worden verwerkt. 

Dat maakt zulke tools niet automatisch onveilig, wel minder geschikt voor elke professionele toepassing. Zeker wanneer AI toegang krijgt tot: 

• Interne documenten en bedrijfskennis 

• Klant- of persoonsgegevens 

• Intellectuele eigendom 

• Operationele of strategische informatie 

In dat geval is het interessant om AI dichter bij je eigen infrastructuur te brengen. Daar komt de Dell AI Factory in beeld. 

Met de Dell AI Factory draaien organisaties AI-modellen en toepassingen op infrastructuur die ze zelf beheren. Dell Technologies brengt daarvoor onder meer compute, storage, networking, software en databescherming samen in een AI-infrastructuur die kan meegroeien met de toepassing. Controle over data en security vormt daarbij een belangrijk uitgangspunt.  

Dat geeft je meer grip op waar je data staat, wie er toegang toe heeft en hoe je AI-omgeving wordt beveiligd. 

Die aanpak wordt steeds relevanter naarmate AI-toepassingen autonomer worden. Denk aan interne AI-assistenten of agentic AI, waarbij AI-agents niet alleen antwoorden genereren, maar zelfstandig informatie ophalen en verschillende stappen in een workflow uitvoeren. Of denk aan lokale toepassingen voor code-, research- en private assistants waarbij data en workloads dichter bij de organisatie blijven.  

Naast veiligheid kan ook de kostprijs een rol spelen. Wie grote hoeveelheden AI gebruikt via externe platformen, betaalt vaak via abonnementen of op basis van verbruikte tokens. Bij voldoende volume wordt het op termijn interessanter om bepaalde workloads op eigen infrastructuur te draaien via de Dell AI Factory. 

Een on-premise aanpak is dus vooral relevant wanneer je: 

• Veel AI-verkeer verwacht 

• Met gevoelige data werkt 

• Specifieke of bedrijfskritische AI-workloads wilt uitbouwen 

• Meer grip wil op infrastructuur, beveiliging en kosten 

Niet elk bedrijf heeft morgen een eigen AI-infrastructuur nodig. Voor organisaties die intensiever met AI aan de slag gaan, is het wel een piste die het onderzoeken waard is. 

2. Hou overzicht en controle over het AI-gebruik van jouw organisatie met Secure AI Workplace 

Oké, je hebt een veilige AI-omgeving uitgebouwd en een waterdichte AI-policy opgesteld. Maar je medewerkers? Die zijn niet helemaal mee met het verhaal… met alle gevolgen van dien. 

Want terwijl organisaties hun officiële AI-beleid nog bepalen, experimenteren medewerkers vaak al volop. Ze gebruiken ChatGPT, gespecialiseerde AI-tools, desktoptoepassingen, agents of andere applicaties die hen helpen om hun werk sneller uit te voeren. Uit onze cijfers blijkt onder meer dat: 

• 86% van de bedrijven geen zicht heeft op welke AI toegang heeft tot hun data 

• 29% van de werknemers niet-goedgekeurde AI-agenten gebruikt voor hun werk 

• 33% toegeeft onderzoeksresultaten of datasets te delen met AI 

• 27% personeelsgegevens zoals namen van medewerkers, salarissen of evaluaties met AI deelt 

Die zogenaamde shadow AI is vergelijkbaar met shadow IT: technologie wordt gebruikt zonder dat IT of het management er zicht op heeft. 

Het probleem is niet noodzakelijk dat medewerkers AI gebruiken. Het probleem is dat je niet weet: 

• Welke AI-tools binnen je organisatie worden gebruikt 

• Welke gevoelige bedrijfsinformatie mogelijk wordt gedeeld 

• Waar persoonsgegevens terechtkomen 

• Welke toepassingen een verhoogd risico vormen 

Met Secure AI Workplace brengt NTX dat gebruik eerst in kaart. Via een assessment wordt onderzocht welke AI-tools binnen je organisatie gebruikt worden en welke gevoelige data mogelijk met die tools wordt gedeeld. 

Vervolgens kan het gebruik via een browserextensie en de bijhorende oplossing verder zichtbaar en beheersbaar worden gemaakt. 

Afhankelijk van de afspraken binnen je organisatie kun je bijvoorbeeld: 

• Logging en rapportage instellen 

• Gevoelige informatie automatisch laten redigeren 

• Bepaalde handelingen of vormen van datadeling blokkeren 

• Het AI-gebruik structureel opvolgen 

Dat is een belangrijk verschil met het simpelweg blokkeren van elke AI-tool. Want daarmee haal je ook de productiviteitswinst weg. Bovendien bestaat het risico dat medewerkers alternatieven zoeken waar je nog minder zicht op hebt. 

Secure AI Workplace vertrekt daarom vanuit een andere vraag: hoe laat je medewerkers de voordelen van AI benutten, terwijl je gevoelige bedrijfs- en persoonsgegevens blijft beschermen? 

3. Geef medewerkers de kennis en spelregels om AI verantwoord te gebruiken 

Beoordelen welke informatie geschikt is om met een AI-tool te delen? Daarvoor heb je een uitgewerkte AI-policy nodig. Medewerkers moeten weten hoe ze een resultaat controleren en welke toepassingen binnen de organisatie toegelaten zijn. Ze moeten bovendien begrijpen dat niet elke AI-tool op dezelfde manier met data omgaat. 

Daarom blijft awareness een essentieel onderdeel van veilige AI. Onderzoek van de Universiteit Gent uit 2025 toont dat 77% van de Vlaamse werknemers met AI wil kunnen werken in hun job. Tegelijk schatten ze hun eigen AI-vaardigheden gemiddeld op slechts 4,9 op 10. Opvallend: amper 6% krijgt op initiatief van de werkgever een AI-opleiding.  

De bereidheid is er dus duidelijk, alleen blijven kennis en begeleiding achter. Precies daar ligt een belangrijke verantwoordelijkheid voor organisaties die AI veilig en doordacht willen inzetten. 

NTX pakt die menselijke kant op verschillende manieren aan. 

Copilot Kickstart 

Met de Copilot Kickstart krijgen zowel managers als medewerkers tijdens een hands-on dagopleiding inzicht in hoe ze Microsoft Copilot en AI-agents praktisch en veilig kunnen inzetten. 

Daarbij gaat het onder meer om: 

• Veilig prompten en bewust omgaan met bedrijfsdata 

• Concrete toepassingen binnen het dagelijkse werk 

• Werken met Microsoft Copilot en agents 

• Bewust omgaan met AI-verbruik en tokens 

• Efficiënter werken zonder de controle uit handen te geven 

AI Smart Start 

Voor organisaties die AI breder willen aanpakken, is er AI Smart Start. Dat traject kijkt niet vanuit één tool, maar vanuit de organisatie zelf. 

Samen wordt onderzocht: 

• Waar AI vandaag de meeste meerwaarde kan opleveren 

• Welke processen geschikt zijn voor ondersteuning of automatisering 

• Welke use cases prioriteit verdienen 

• Welke randvoorwaarden rond data, security en governance nodig zijn 

• Hoe je die inzichten omzet in een haalbare roadmap 

Zo ontstaat niet alleen meer kennis bij medewerkers, maar ook een duidelijk kader voor de hele organisatie. Welke tools laat je toe? Welke data mag je delen? Waar liggen de risico’s? Hoe ga je om met kosten? En hoe zorg je ervoor dat AI ook effectief wordt geadopteerd? 

Want een veilige AI-strategie bestaat niet alleen uit technologie. Ze moet ook duidelijk en werkbaar zijn voor de mensen die ermee aan de slag gaan. 

Kies voor AI, mét controle 

AI is niet meer weg te denken uit een modern bedrijf. Maar naast snelheid en efficiëntie moet ook veiligheid een plaats krijgen binnen het AI-beleid van je bedrijf. 

Ontdekken welke oplossing het meest geschikt is voor jouw bedrijf? Onze experts helpen je graag verder!