Elke kmo wil gebruik maken van AI en cijferinzichten om efficiënter te werken en sneller te groeien. Toch leveren de meeste data- en AI-projecten in de praktijk minder op dan gehoopt. De oorzaak is doorgaans de onderliggende data. Want bedrijven die starten met AI of dashboards zonder eerst hun data op orde te brengen, krijgen onvermijdelijk output terug waarop niet kan vertrouwd of gestuurd worden.
In dit webinar tonen we hoe je via data shaping het verschil maakt tussen overhaaste adoptie en maximaal rendement.
Praktisch
- Wanneer: donderdag 26 februari 2026 om 11u (online webinar)
- Duurtijd: 1 uur
- Sprekers: Sam De Waele, data & AI expert bij NTX, en Bert De Mets, specialist in datamigratie, datakwaliteit en datamanagement bij DATAshaper
Deze topics komen aan bod:
- Voorbeelden van hoe data shaping leidt tot betere inzichten in klanten, kosten en processen.
- Voorbeelden van waarom AI- en dataprojecten falen (en hoe je het voorkomt).
- Centralisatie: data uit verschillende systemen samenbrengen.
- Overstappen van Excel of legacy systemen naar professionele applicaties en gestandaardiseerde tools.
- Concrete use cases van complexe migraties, gerichte data clean-ups en efficiënt databeheer.
Je krijgt o.a. antwoord op deze vragen:
- Welke stappen moet ik met mijn data zetten om maximale ROI te halen uit AI-initiatieven?
- Hoe breng ik data uit verschillende applicaties samen zonder fouten of complexiteit?
- Hoe verbeter ik mijn datakwaliteit zonder aan snelheid te verliezen?
- Hoe krijg ik mijn data op orde, en hoe hou ik ze ook op lange termijn up to date?
- Hoe kan data shaping bijdragen in het kader van data governance en compliance (GDPR, NIS2, DORA)
Voor wie:
Bedrijfsleiders en beslissingsnemers binnen kmo’s die maximaal rendement willen halen uit cijferinzichten en AI, maar merken dat hun huidige aanpak tekortschiet om datagedreven te sturen en efficiëntiewinst te realiseren.